サイト 分析のやり方【決定版】データから「人の心」を読み解き、ビジネスを動かす実践ガイド

「ウェブサイトのアクセス数はあるのに、なぜか成果に繋がらない」「改善したいけれど、何から手をつければいいのか皆目見当もつかない…」

もしあなたが今、そんな霧の中にいるような感覚を抱いているなら、この記事はあなたのためのものです。株式会社サードパーティートラストのアナリストとして20年間、私は数えきれないほどのウェブサイトと、その裏側にあるビジネスの悩みに向き合ってきました。

多くの担当者様が、GA4（Google Analytics 4）の複雑な画面を前にして途方に暮れたり、膨大なデータのどこを見ればいいのか分からなくなったりする姿を見てきました。しかし、どうか安心してください。サイト分析は、決して難しい専門用語のパズルではありません。

私たちの信条は、創業以来一貫して「データは、人の内心が可視化されたものである」というものです。数字の羅列の向こう側には、あなたのサイトを訪れたユーザー一人ひとりの期待や、迷い、そして喜びが隠されています。その「心の動き」を読み解き、物語として語ること。それが、私たちが考える本当のサイト分析です。

この記事では、小手先のテクニックではなく、データからユーザーの心を読み解き、あなたのビジネスを本質的に改善するための「思考法」と「具体的なやり方」をお伝えします。さあ、一緒にあなたのビジネスを加速させる旅を始めましょう。

「なんとなく」のサイト運用は、なぜ危険なのか？

ウェブサイト 分析の具体的な話に入る前に、一つだけ、とても大切なことをお伝えさせてください。それは、「なんとなく」でサイトを運用することが、いかにビジネスにとって大きなリスクであるか、ということです。

これは、まるで羅針盤も海図も持たずに、大海原へ航海に出るようなもの。偶然、宝島にたどり着く可能性はゼロではありませんが、ほとんどの場合、どこへ向かっているのか分からなくなり、時間と燃料（＝コスト）を無駄に消費してしまいます。

私がキャリアの初期に犯した過ちの一つは、「数値の改善」そのものを目的にしてしまったことでした。セッション数を増やす、直帰率を下げるといった指標ばかりを追いかけ、クライアントに報告する。しかし、その数字がビジネスの売上にどう貢献しているのか、明確に説明できませんでした。

本当の目的は、「ウェブサイトの数値を改善すること」ではなく、「データ分析を通じてビジネスそのものを改善すること」です。この視点を持つだけで、見るべきデータも、打つべき施策も、全く違ってきます。あなたのサイトは、単なる情報の置き場所ではなく、ビジネスを成長させるための強力なエンジンなのです。

サイト分析の第一歩：目的を定め、正しい道具を準備する

さて、ここから具体的な「サイト 分析 やり方」に入っていきましょう。最初のステップは、航海の目的地を決めることです。あなたがウェブサイトで達成したい最終的なゴール、これを「KGI（重要目標 達成指標）」と呼びます。「売上を1.5倍にする」「問い合わせ件数を月間50件にする」といった、ビジネスの根幹に関わる目標です。

そして、その山頂（KGI）にたどり着くための中間地点が「KPI（重要業績評価指標）」です。「特定のサービスページの閲覧数を増やす」「資料請求フォームへの到達率を上げる」などがそれに当たります。このKGIとKPIを最初に設定することで、分析の軸が定まり、データに振り回されることがなくなります。

目的が定まったら、次に道具を準備します。まず絶対に外せないのが、無料で高機能な「Google Analytics 4（GA4）」と「Google Search Console」です。

• Google Analytics 4 (GA4): サイトを訪れたユーザーが「サイト内で」どのように行動したかを把握できます。
• Google Search Console: ユーザーが「サイトに来る前」に、どんなキーワードで検索したかを把握できます。

この二つを連携させるだけで、ユーザーの「検索→訪問→行動」という一連の流れを捉えることが可能になります。他にもヒートマップツールなど便利なものはありますが、まずはこの基本の二つをしっかりと設定し、データを蓄積することから始めましょう。

ただし、注意点が一つ。ツールを導入して満足してはいけません。以前、非常に高機能な分析 ツールを導入したものの、担当者の方がそのデータを読み解けず、宝の持ち腐れになってしまった苦い経験があります。大切なのは、誰がそのデータを読み、どう行動するのかまでを設計することです。

データから「ユーザーの物語」を読み解く3つの視点

ツールが準備できたら、いよいよデータの海にダイブします。しかし、やみくもに数字を眺めても、何も見えてきません。ここでは、ユーザーの物語を読み解くための「3つの視点」をご紹介します。

視点1：ユーザーは「どこから」来たのか？（流入分析）

ユーザーがあなたのサイトにたどり着いた経路を分析します。GA4の「集客」レポートを見れば、それが検索エンジンからなのか（Organic Search）、広告からなのか（Paid Search）、SNSからなのか（Organic Social）が一目瞭然です。

ここで重要なのは、流入数だけでなく「そのユーザーがどんな期待を持って訪れたのか」を想像することです。例えば、「サービス名＋価格」で検索してきた人は、かなり具体的に導入を検討しているかもしれません。一方で、課題や悩みのキーワードで検索してきた人は、まだ情報収集の段階でしょう。流入元によって、ユーザーの心の準備状態は全く違うのです。

視点2：ユーザーは「何に」興味を示したのか？（行動分析）

サイトに訪れたユーザーが、どのページを熱心に読み、どこで興味を失ったのかを探ります。よく見られているページは、ユーザーの関心が高い証拠です。そのページのテーマを深掘りしたコンテンツを増やしたり、関連するサービスへの導線を強化したりすることで、ユーザーの満足度を高めることができます。

しかし、ページ遷移は複雑で、標準的なレポートだけでは本質が見えにくいことがあります。以前、あるECサイト 分析で、あまりに複雑なユーザー 行動に頭を悩ませたことがありました。そこで私たちは、購入や問い合わせといった重要ないくつかのポイントを「マイルストーン」として定義し、その間をユーザーがどう移動したかだけを可視化する独自の分析手法を開発しました。結果、「どの順番で情報に触れたユーザーの購入率が最も高いか」という黄金ルートを発見でき、サイト改善に大きく貢献しました。

このように、複雑なデータをいかにシンプルに捉え直すか。それがプロの腕の見せ所です。

視点3：ユーザーは「なぜ」去ってしまったのか？（課題分析）

多くのユーザーは、残念ながらコンバージョン（購入や問い合わせ）せずにサイトを去っていきます。その「なぜ？」を突き止めるのが、この視点です。特定のページで離脱する人が多ければ、そのページの内容やデザインに問題があるのかもしれません。入力フォームの途中で離脱する人が多いなら、項目が多すぎるか、分かりにくいのかもしれません。

ただ、行動データだけでは「なぜ」の本当の理由は分かりません。そこで私たちは、サイト内の行動に応じて質問を出し分けるアンケートツールを自社開発しました。例えば、料金ページを何度も見ているのに離脱したユーザーに「何かご不明な点はありましたか？」と尋ねるのです。すると、「他社との違いが分からなかった」「導入事例が見たかった」といった、アクセス解析だけでは決して得られない「生の声」が集まりました。この定性的な声と、定量的なデータを掛け合わせることで、改善の精度は飛躍的に高まります。

分析を「成果」に変える、具体的な改善アクション

分析で課題が見えてきたら、次はいよいよ改善アクションです。ここでも、私たちが大切にしている哲学が二つあります。

哲学1：「簡単な施策ほど正義」という価値観

アナリストは、つい大規模なリニューアルや、見た目の美しいデザイン変更といった「派手な提案」をしたくなるものです。しかし、本当に効果的な施策は、驚くほど地味なことが多いのです。

忘れられない成功体験があります。あるメディアサイトで、記事からサービスサイトへの誘導バナーのクリック率が、どんなにデザインを変えても一向に改善しませんでした。議論が尽きた頃、私は思い切って「バナーをやめて、記事の文脈に合わせた普通のテキストリンクにしませんか？」と提案しました。見栄えは格段に悪くなります。しかし、結果は驚くべきものでした。クリック率は0.1%から1.5%へ、実に15倍に向上したのです。

ユーザーにとって重要なのは、派手な装飾より、自分に関係のある情報そのものです。常に「最も早く、安く、簡単に実行できて、効果が大きい施策は何か？」という視点を忘れないでください。

哲学2：「A/Bテストは大胆かつシンプルに」

改善策のアイデアが出たら、A/Bテストで効果を検証します。しかし、多くのA/Bテストが「よく分からなかった」で終わる原因は、比較する要素が多すぎたり、差が小さすぎたりすることにあります。

私たちがクライアントと徹底しているルールは二つだけです。
1. 比較する要素は、必ず一つに絞る。
2. 固定観念を捨て、差は大胆に設ける。

キャッチコピーの文言を少し変えるだけのテストより、「メリットを訴求するコピー」と「不安を煽るコピー」のように、全く異なる切り口で比較する方が、ユーザーの心理がよく分かります。A/Bテストの目的は、優劣をつけることではなく、次に進むべき道を明確にすること。そのために、迷いを断ち切る「大胆でシンプルな問い」を立てることが何より重要なのです。

プロが陥った「サイト分析の罠」と、そこから得た教訓

ここまで輝かしい成功事例を中心にお話ししてきましたが、私の20年のキャリアは、それ以上に多くの失敗から成り立っています。ここでは、皆さんが同じ轍を踏まないよう、私の苦い失敗談から得た教訓を共有させてください。

教訓1：データの声に、誠実であること

ある時、クライアントからデータ活用を強く期待され、焦りを感じていました。まだデータの蓄積が不十分だと分かっていながら、私は不正確なデータに基づいて「きっとこうに違いない」という希望的観測を交えた提案をしてしまったのです。

しかし翌月、十分なデータが蓄積されると、全く違う傾向が見えてきました。前月のデータは、大規模なTVCMによる一時的な異常値だったのです。この一件で、私はクライアントの信頼を大きく損ないました。この経験から学んだのは、アナリストは、不確かなデータで語るくらいなら、沈黙を選ぶべきだということです。正しい判断のためには、時に「待つ勇気」が不可欠です。

教訓2：「正論」と「現実」のバランスを見極めること

サイトの課題が分かっているのに、提案できないもどかしさを感じたこともあります。あるサイトのコンバージョンフォームに明らかな問題がありましたが、管轄が他部署で、組織的な抵抗が予想されたため、私はその根本的な課題への言及を避けてしまいました。結果、1年以上も機会損失が続きました。

一方で、顧客の社内事情を無視した「正論」を振りかざして失敗したこともあります。コストのかかる理想的なシステム改修を提案し続けた結果、何一つ実行されませんでした。

言うべきことを言わないのはアナリスト失格です。しかし、相手の文化や予算を無視した正論もまた無価値です。顧客の現実を深く理解した上で、実現可能な計画を描き、それでも「避けて通れない課題」は粘り強く伝え続ける。このバランス感覚こそが、真にビジネスを動かすのだと、今では固く信じています。

まとめ：明日から、あなたのサイトで「最初の一歩」を踏み出すために

ここまで、サイト分析の考え方から具体的なやり方、そして注意点までをお話ししてきました。データとは、無機質な数字ではなく、ユーザー一人ひとりの心の声の集まりです。その声に耳を傾け、対話するようにサイトを改善していく。それが、私たちが考えるサイト分析の真髄です。

この記事を読んで、「なんだか大変そうだ…」と感じたかもしれません。しかし、最初から完璧を目指す必要はありません。

もしあなたが「明日からできる最初の一歩」を踏み出したいなら、ぜひGoogle Search Consoleを開き、「検索パフォーマンス」レポートを見てみてください。そして、「クエリ」のタブをクリックしてください。そこに並んでいるのは、ユーザーが実際にあなたのサイトを見つけるために使った「生きた言葉」です。その言葉の中に、ユーザーの悩みや期待、そしてあなたのビジネスが応えるべきヒントが、きっと隠されています。

その言葉を眺め、なぜユーザーはこの言葉で検索したのだろう、と想像することから始めてみてください。それが、データから人の心を読み解く、最も重要で、最もエキサイティングな一歩です。

もし、その羅針盤の読み解きに迷ったり、より専門的な視点からビジネスを加速させるための具体的な戦略が必要になったりした際には、いつでも私たち株式会社サードパーティートラストにご相談ください。あなたのビジネスの航海が、実り多きものになるよう、誠心誠意サポートさせていただきます。